9. Investigación y desarrollo

Objetivo: Mejorar la calidad y la exhaustividad del Registro estadístico de territorio. Se han geocodificado las direcciones que aparecen en el Registro estadístico de población para los años 1996–2019; se ha corregido y analizado la población georreferenciada, con todos sus atributos (atributos personales, coordenadas xy del portal, indicador de calidad y referencia catastral) y se han editado las direcciones (verticales y horizontales) que no se han podido geocodificar mediante métodos de imputación.

Objetivo: Mejorar la calidad y la exhaustividad del Registro estadístico de población. Se han recuperado nacimientos, defunciones y población que no estaban integrados en el Registro estadístico de población, y se han introducido mejoras para contabilizar la población a 1 de enero, especialmente la población extranjera (caducidades). Se han enlazado todas las variaciones padronales con el Registro estadístico de territorio a fin de tener geolocalizadas todas las personas del Registro estadístico de población. En paralelo se ha avanzado en la automatización de los procesos en la plataforma tecnológica.

Objetivo: Desarrollo de métodos de georreferenciación y visualización de las unidades estadísticas. Se ha desarrollado una aplicación para la visualización de mapas de coropletas asociados a variables estadísticas numéricas territorializadas. La aplicación se ha desarrollado en Java y GWT, utiliza una base de datos espacial, servidor de aplicaciones y servidor de mapas. La aplicación permite la selección de la variable a representar; la selección de la división territorial; la selección del método de representación; la selección del número de grupos; la visualización de la distribución y la consulta de los parámetros de tendencia central y de dispersión de la variable representada; la selección de la paleta de colores, la transparencia y la capa base del mapa; la visualización de la serie temporal; el posicionamiento de las direcciones y la consulta de los metadatos asociados a las variables.

Para la definición de las agrupaciones censales de la actuación índice socioeconómico territorial, se ha diseñado una herramienta con lenguaje de programación SQL para definir unidades territoriales homogéneas supramunicipales y inframunicipales como agrupaciones de secciones censales, y a través de métodos de clusterització espacial s'han generat mapes amb tecnologia SIG.

Objetivo: Desarrollar y mejorar el actual sistema integrado de metadatos: mejorar la aplicación de gestión de la documentación de los metadatos de los procesos estadísticos, continuar elaborando los informes metodológicos estandarizados, en el marco del modelo GSIM (Generic Statistical Information Model) y del SDMX (Statistical Data and Metadata Exchange), y documentar las variables asociadas a los procesos estadísticos, a cargo del Idescat.

Objetivo: Implementar los resultados del estudio de viabilidad para la evaluación comparativa de los resultados de inserción laboral procedentes de la Encuesta de inserción laboral 2020 con otra información administrativa y estadística, para estimar las tasas de ocupación de los años en que no se lleva a cabo la Encuesta, de carácter trienal.

Objetivo: Analizar las posibilidades de explotación de la Estadística sobre innovación en las empresas que ha sufrido una ruptura en la serie debida al cambio metodológico introducido por la aplicación de la nueva versión del Manual de Oslo. Se ha redefinido el plan de tabulación para aprovechar exhaustivamente la información de la Encuesta en el ámbito de Cataluña.

Objetivo: Desarrollo de los procesos estadísticos y de estimación asociados a la Estadística de comercio con el extranjero y a la Estadística de comercio con el extranjero según contenido tecnológico utilizando el software desarrollado por la Plataforma Cerdà.

Objetivo: Desarrollar un indicador sintético que resuma en un único valor las características socioeconómicas de la población proporcionadas por un conjunto de indicadores. La metodología utilizada para el cálculo del IST ha sido el análisis de componentes principales (ACP). El método consiste en buscar combinaciones lineales de las variables originales que representen de la mejor manera posible la variabilidad presente en los datos e identificar la componente o factor principal subyacente en los datos, que en este caso es el nivel socioeconómico de los territorios. Del conjunto de indicadores considerados inicialmente (13) se han seleccionado 6: población ocupada, trabajadores de baja calificación, población con estudios bajos, población joven sin estudios postobligatorios, extranjeros de países de renta baja o media y renta media por persona. Con los 6 indicadores se ejecuta el análisis de componentes principales, y se define el IST a partir de los pesos de la primera componente o factor principal. El IST calculado de este modo es un indicador estandarizado y sin unidades (media 0 y varianza 1). Al objeto de facilitar la comprensión de los valores del índice, se ha aplicado una transformación al IST original para convertirlo en una escala donde Cataluña tiene el valor 100. Esta transformación también se aplica en los 6 indicadores sectoriales que componen el IST, para su difusión como índice Cataluña=100. Para la difusión del IST se han definido 853 agrupaciones censales en Cataluña, de las cuales 713 son inframunicipales, 26 corresponden a un municipio cada una y 114 son supramunicipales. Las agrupaciones censales se construyen con metodología específica según el tramo poblacional de los municipios (criterios cartográficos, subdivisiones comarcales preexistentes y otras agregaciones de municipios dentro de la comarca, como por ejemplo las áreas básicas de salud y métodos de clúster geoespacial).